AWS vs. Forex VPS: comparação direta de custos e desempenho

A dúvida que muitos traders têm é simples: posso simplesmente usar a AWS? Quando você coloca na conta as taxas de tráfego de saída, cobranças de armazenamento e a limitação da CPU, a AWS custa mais caro e oferece uma execução pior do que um Forex VPS dedicado — e essa diferença é estrutural, não apenas um detalhe.

A Amazon Web Services é voltada para cargas de trabalho variáveis e escaláveis. Já o trading no Forex exige uma infraestrutura sensível à latência e fixa, funcionando 24/7 com uma utilização quase constante. Essa incompatibilidade é a causa de todos os problemas de custo e desempenho analisados neste artigo. Aqui, usamos a própria documentação de preços da AWS para demonstrar por que a hospedagem em nuvem genérica não é adequada para operações em tempo real.

AWS vs. Forex VPS: comparação lado a lado de custo e desempenho

Considerando o custo total, um Forex VPS dedicado já começa mais barato do que a AWS, oferece latência de 10 a 30 vezes menor e não exige nenhuma configuração manual. A Amazon Web Services cobra por consumo em uma plataforma de nuvem de uso geral; um Forex VPS cobra uma taxa fixa por uma infraestrutura dedicada. A AWS cobra $0,09/GB de saída, $0,08/GB-mês pelo armazenamento EBS e de $5 a $10/mês pelo monitoramento do CloudWatch — custos que não existem na fatura de um Forex VPS.

É possível rodar o MT4 no nível gratuito da AWS?

Em teoria, sim; na prática, para quem opera a sério, não. O nível gratuito da AWS permite instalar o MetaTrader 4, mas o limite de 1 GB de RAM e a arquitetura de CPU com capacidade variável da t3.micro a tornam inadequada para executar EAs em tempo real além de testes básicos. A AWS agora concede a novas contas apenas 6 meses de acesso computacional gratuito, em vez dos 12 meses anteriores (Documentação de uso do nível gratuito do AWS EC2).

Por que a t3.micro — e não outras instâncias da AWS — é o ponto de partida para os traders

A t3.micro é a única instância do EC2 coberta pelo nível gratuito da AWS, e é exatamente por isso que os traders que decidem testar a AWS começam por ela. Todas as outras famílias de instâncias, como c6i, c7i, m6i e r6i, exigem cobrança sob demanda desde o primeiro dia. Essa distinção é importante porque as opções que os traders buscariam para contornar as limitações da t3.micro custam significativamente mais do que um Forex VPS dedicado.

As famílias de instâncias do AWS EC2 dividem-se em quatro categorias relevantes para quem opera no Windows:

As famílias c6i e c7i oferecem vCPUs dedicadas e eliminam o problema da limitação por créditos de CPU. A própria documentação de orientação prescritiva da AWS aponta a c6i como a instância básica otimizada para computação para cargas de trabalho do Windows (AWS Prescriptive Guidance: Selecione o tipo de instância correto para cargas de trabalho do Windows). Uma c6i.large com Windows custa cerca de $62/mês apenas pela parte computacional — antes que as taxas de saída, armazenamento, monitoramento ou snapshots sejam somadas. Uma c7i.large, equipada com processadores Intel Xeon Scalable de 4ª geração (Sapphire Rapids), custa em torno de $68/mês e oferece uma latência de cauda p99.9 até 29% menor do que instâncias virtualizadas convencionais (AWS EC2 C7i Tick-to-Trade Benchmarks), mas a fatura total continua bem acima da de um Forex VPS dedicado.

As famílias m6i e r6i oferecem mais memória RAM, mas a um custo ainda mais alto. O nível gratuito não cobre nenhuma delas. Este artigo usa a t3.micro como parâmetro de comparação por um motivo simples: é a instância que os traders procuram quando pesquisam por "rodar MT4 no nível gratuito da AWS". Migrar para uma instância com CPU dedicada para resolver a limitação da t3.micro custa de 4 a 6 vezes mais do que um plano de Forex VPS — e ainda deixa os problemas de co-location e tráfego de saída sem solução.

O que o nível gratuito da AWS realmente inclui?

A partir de 15 de julho de 2025, a AWS reduziu a janela computacional do nível gratuito para 6 meses em contas novas, em vez dos 12 meses oferecidos no plano antigo da t2.micro (Perguntas frequentes sobre o nível gratuito da AWS). A AWS não descontinuou o nível gratuito por completo, mas migra a cobrança para taxas sob demanda de forma automática após o término, sem nenhum aviso em destaque. A instância t3.micro inclui:

• 2 vCPUs (variáveis, não dedicadas)
• 1 GB de RAM
• 30 GB de armazenamento SSD EBS
• 100 GB de transferência de dados de saída por mês

O MetaTrader 4 com um único Expert Advisor em um único par de moedas consome cerca de 300-500 MB de RAM em repouso, de acordo com testes comparativos publicados nos fóruns da comunidade MQL5. Um segundo EA ou um fluxo de dados em tempo real já faz a t3.micro ultrapassar seu limite de 1 GB de RAM. Traders de varejo nos fóruns da MQL5 relatam que a t3.micro atinge a capacidade máxima antes mesmo de conseguirem abrir mais de dois gráficos.

Onde o nível gratuito da AWS falha sob condições reais de mercado?

O nível gratuito falha em rotinas ativas de trading de três maneiras específicas:

1. Esgotamento dos créditos de CPU. A t3.micro opera com uma linha de base de 10% de CPU por vCPU. Ela acumula créditos quando está ociosa e os consome quando está ativa. Um EA operando continuamente com 30-50% de uso de CPU esgota todo o saldo de créditos em poucas horas. Quando os créditos acabam, a AWS reduz o desempenho da t3.micro para a linha de base de 10%. O slippage aumenta, a execução das ordens fica lenta e as execuções pioram justamente nos momentos em que a velocidade é mais crítica: notícias de mercado e aberturas de pregão.

2. Esgotamento das horas gratuitas. As 750 horas gratuitas por mês parecem suficientes para cobrir um mês inteiro de funcionamento contínuo, mas esse limite se aplica a todas as instâncias em execução na conta. Se você criar uma segunda instância para testes, as horas serão divididas entre as duas. Se usar qualquer outro serviço da AWS, o limite se esgotará ainda mais rápido.

3. O limite repentino dos 6 meses. Quando o período gratuito expira, a cobrança passa para as taxas sob demanda sem nenhum aviso chamativo. A instância t3.micro com Windows passa a custar aproximadamente $14,40/mês apenas pela computação, e todos os outros recursos que eram gratuitos começam a ser cobrados ao mesmo tempo. Traders que configuram uma instância da AWS e a deixam rodando costumam ser surpreendidos ao abrir o painel de faturamento.

Um usuário do fórum da comunidade MQL5 resumiu bem a situação: "Estou usando o nível gratuito da AWS com Windows Server 2012 — 1 GB de RAM e um processador de 2,5 GHz. É muito lento. Não consigo rodar meu EA em mais de 2 gráficos sem que o sistema atinja o limite máximo." (Fórum MQL5, 2024.)

O nível gratuito da AWS é um ambiente voltado para desenvolvimento, não para operações de trading em tempo real. Em condições reais de mercado, as limitações da t3.micro a tornam inviável para operar Forex a sério.

Quanto a AWS realmente custa ao somar as taxas ocultas?

O preço divulgado para a instância da AWS é o menor valor que aparece na fatura real. Uma única estrutura do MT4 operando em tempo real na AWS gera custos em pelo menos cinco itens separados: capacidade computacional, tráfego de saída (egress), armazenamento EBS, snapshots e monitoramento do CloudWatch. Nenhuma dessas cobranças extras existe em um plano de Forex VPS dedicado. A própria documentação de preços da AWS confirma que cada serviço é cobrado de forma independente.

1. O custo computacional básico da AWS

Após o término do nível gratuito, uma instância t3.micro com Windows na região US East custa aproximadamente $14,40/mês no modelo sob demanda. O upgrade para a t3.small (2 GB de RAM, o mínimo para rodar duas instâncias do MT4) eleva esse valor para cerca de $28/mês apenas pela computação. Já a t3.medium (4 GB de RAM) fica em aproximadamente $52/mês, com base nos preços sob demanda de meados de 2026.

2. A cobrança da AWS por tráfego de saída de dados

A AWS cobra $0,09 por GB de transferência de dados de saída após os primeiros 100 GB gratuitos mensais, até o limite de 10 TB por mês. Para um trader de Forex ativo que recebe dados de ticks em vários pares de moedas, essa franquia gratuita acaba rápido:

• Um trader que monitora 10 pares de moedas com dados completos de tick pode consumir 50-100 GB/mês em transferência de saída
• Feeds de cotações em tempo real de provedores externos podem elevar a taxa de saída mensal para $20-50
• A tarifa básica de $0,09/GB esconde o custo real: o processamento do NAT Gateway acrescenta $0,045/GB, o tráfego entre zonas de disponibilidade soma mais $0,01/GB por sentido e as tarifas de balanceadores de carga aumentam ainda mais a conta

Traders que se baseiam na taxa nominal de $0,09/GB para transferência de saída frequentemente acabam pagando entre $0,15 e $0,25/GB após a adição do processamento do AWS NAT Gateway ($0,045/GB), transferência entre zonas de disponibilidade ($0,01/GB em cada direção) e taxas de balanceador de carga. Já um Forex VPS dedicado inclui largura de banda ilimitada por padrão, sem medição de saída e sem cobranças variáveis.

3. Custos de armazenamento, snapshots e monitoramento na AWS

Nenhum desses serviços é opcional para um ambiente de trading em produção. O armazenamento EBS suporta o SO Windows Server e a instalação do MetaTrader 4/5; os snapshots do EBS garantem a recuperação se a instância for corrompida; o monitoramento do CloudWatch identifica quedas de conexão durante o horário de funcionamento do mercado. Como as corretoras exigem um IP estático para inclusão na lista de permissões, os traders precisam de um Elastic IP — e a AWS cobra $0,005/hora sempre que a instância do EC2 estiver parada (Preços do AWS EC2 Elastic IP).

O custo total acumulado em 30 dias

Para uma única instância do MT4 operando em tempo real com tráfego moderado de dados de tick:

Se você mudar para a t3.small para ter 2 GB de RAM, adicionar uma segunda instância do MetaTrader 4 ou aumentar o volume de dados de tick, a fatura da AWS sobe facilmente para $70-150/mês. Isso se reflete exatamente na linha "Custo mensal (total)" da nossa tabela comparativa: a AWS varia entre $29 e mais de $150, enquanto um Forex VPS dedicado custa $32 fixos.

O problema estrutural não está em uma cobrança isolada. A Amazon Web Services fatura cada recurso que uma estrutura de operações 24/7 consome. Já um Forex VPS tem uma mensalidade fixa, independentemente da sua atividade de trading, garantindo previsibilidade de custos antes mesmo de o mês começar.

Por que as instâncias da AWS têm um desempenho no trading inferior ao que prometem?

As instâncias da série T da AWS deixam a desejar no trading, apesar do que consta em suas especificações. A t3.micro indica 2 vCPUs, e a AWS mantém um data center no norte da Virgínia, perto da maioria das corretoras americanas. No entanto, três limitações de arquitetura tornam a t3.micro estruturalmente inadequada para trading automatizado, independentemente da localização regional.

1. Como os créditos de CPU variável da AWS afetam a execução de EAs

As instâncias da série T da AWS (t2, t3, t3a, t4g) não fornecem acesso contínuo à capacidade total de suas vCPUs. Elas funcionam com base em um sistema de créditos:

• A instância acumula créditos quando o uso de CPU fica abaixo da linha de base (10% por vCPU na t3.micro)
• A instância gasta créditos quando o uso de CPU ultrapassa a linha de base
• Quando o saldo de créditos chega a zero, a instância tem seu desempenho reduzido para a linha de base de 10%

Uma t3.micro executando um Expert Advisor ativo com 40% de CPU consome todo o seu saldo máximo de créditos em cerca de 5 a 6 horas. Depois disso, a AWS reduz silenciosamente o desempenho da t3.micro para a linha de base de 10% sem emitir nenhum alerta, e o processamento de ordens no MetaTrader 4/5 se deteriora sem qualquer aviso visível.

Para uma estratégia de scalping, uma estrutura de trading de alta frequência ou qualquer EA acionado por notícias, isso representa uma falha estrutural de execução. A própria documentação da AWS descreve as instâncias da série T como indicadas para "cargas de trabalho com utilização baixa a moderada de CPU" — o oposto exato de um EA operando 24/7 com 30-50% de uso de CPU.

2. vCPUs compartilhadas na AWS geram o problema do "vizinho barulhento" para os traders

As instâncias da série T da AWS rodam em servidores físicos compartilhados. Quando máquinas virtuais vizinhas sofrem picos de uso de CPU, o host compartilhado adiciona latência e jitter à sua instância do Windows. A documentação da própria AWS destaca que instâncias bare metal reduzem a latência de cauda em 15-29% na comparação com instâncias virtuais comuns, justamente porque eliminam o jitter causado pelo hipervisor.

Um Forex VPS dedicado fornece threads de CPU exclusivas: sem sistema de créditos, sem redução forçada de desempenho e sem máquinas virtuais vizinhas disputando o mesmo núcleo físico. A infraestrutura de nuvem genérica não consegue eliminar o tempo de CPU roubada (CPU steal) sem que você migre para um plano consideravelmente mais caro; já um VPS dedicado para trading elimina esse problema por completo.

3. Proximidade regional não é co-location com a corretora

Essa é a diferença de desempenho mais decisiva e menos compreendida. Quando você faz a implantação na região us-east-1, sua instância do Windows fica em algum ponto aleatório de uma ampla área metropolitana. Já o motor de correspondência da corretora está instalado em um prédio específico.

Para as corretoras dos Estados Unidos, esse prédio costuma ser o Equinix NY4 em Secaucus, Nova Jersey. Para as corretoras europeias, é o Equinix LD4 em Slough, Reino Unido. A distância entre uma zona de disponibilidade da AWS e o rack específico da corretora não é zero, mesmo dentro da mesma região.

A documentação da própria AWS sobre tick-to-trade afirma: "A localização regional da instância é o maior fator individual na latência geral. Implante suas cargas de trabalho de ingestão de dados de mercado na mesma região da AWS e na mesma zona de disponibilidade que os dados de mercado da CEX ou o gateway de ordens" (AWS: Otimize a latência tick-to-trade para plataformas de trading). Mesmo com um alinhamento regional perfeito, a AWS e o motor de correspondência da corretora continuam em instalações físicas diferentes.

Traders com conexões de alta latência relatam taxas de rejeição de ordens entre 2% e 5%; já usuários de VPS com latência ultrabaixa relatam taxas inferiores a 1%. Pesquisas do setor estimam que o custo mensal da alta latência fica entre $4.000 e $17.000 para traders ativos, dependendo da frequência operacional e do tamanho das posições. Cada milissegundo compromete a qualidade da execução — ter baixa latência é um requisito estrutural, não um luxo.

Essa diferença no tempo de ida e volta — 5-15 ms na AWS contra 0,30-0,50 ms em um VPS co-localizado — se transforma em custos reais de execução ao longo do tempo. Para qualquer trader que pergunte qual é o melhor servidor para operar, a resposta começa pela latência de ida e volta até o motor de correspondência da corretora.

Quais são as vantagens operacionais de um VPS para trading frente à nuvem genérica?

O custo e a latência são os argumentos centrais, mas existem quatro diferenças operacionais decisivas para quem já tentou rodar o MetaTrader em uma instância de nuvem comum.

Plataforma de trading pré-instalada vs. configuração manual de AMI

Um Forex VPS dedicado já vem com o Windows Server pré-configurado, acesso RDP ativado e MT4/MT5 pronto para instalar com apenas um clique. Você pode colocar um EA para operar em menos de 30 minutos após o cadastro.

Na AWS, o processo é completamente diferente:

1. Criar uma VPC e configurar security groups (grupos de segurança)
2. Iniciar uma AMI do Windows e configurar o acesso RDP manualmente
3. Instalar o MetaTrader 4 por conta própria (não há opção pré-instalada)
4. Criar regras de inicialização automática para que os EAs voltem a rodar após qualquer reinicialização
5. Configurar o monitoramento do CloudWatch e alertas de desconexão
6. Gerenciar patches do sistema operacional e atualizações de segurança do Windows continuamente

Nada disso é impossível tecnicamente, mas exige um conhecimento de infraestrutura que a maioria dos traders de Forex não tem — e nem deveria precisar ter. O processo de migração é abordado na seção final para quem quiser entender como funciona uma transição direta.

Teste de latência da corretora integrado ao painel de controle

A maioria dos provedores de Forex VPS dedicados oferece um painel de controle com ferramentas para testar a latência da corretora, permitindo verificar o tempo de ida e volta até o servidor da sua corretora antes de escolher uma localização.

A AWS não tem nada parecido. Não existe nenhuma ferramenta integrada que aponte a zona de disponibilidade ideal com base no endereço do servidor da sua corretora, nem garantia de que a zona escolhida seja a mais próxima fisicamente do rack da corretora. Alinhar a localização do VPS ao data center da corretora é a decisão de configuração de maior impacto no desempenho das suas operações.

Suporte especializado em trading vs. níveis genéricos da AWS

O suporte da AWS é dividido em níveis pagos. O nível Developer, gratuito, atende apenas por e-mail com prazos de resposta medidos em dias úteis; o nível Business começa em $100/mês. Nenhum deles conta com profissionais que entendam de configuração de Expert Advisor ou de recuperação do estado de um EA após uma queda de conexão.

Um Forex VPS dedicado inclui suporte 24/7 prestado por uma equipe cuja função principal é a resolução de problemas com EAs. Se um EA para de operar no meio do pregão, o tempo de resposta e o conhecimento do atendente fazem toda a diferença. Não existe nada equivalente em nenhum plano de suporte da AWS sem que você pague à parte por isso.

Sem necessidade de gerenciar VPC, security groups ou licenças do Windows

Manter uma instância do Windows em produção na AWS exige o gerenciamento de:

• Security groups: regras de firewall de entrada e saída para RDP, conexões com a corretora no MetaTrader e agentes de monitoramento
• Roteamento de VPC: configuração de rede para garantir que a instância consiga se comunicar com os servidores da corretora e feeds de dados
• Licenciamento do Windows Server: embutido no custo por hora do EC2, mas exige escolher o tipo de instância com cuidado para evitar problemas de conformidade
• Gerenciamento de patches: a AWS não instala patches automaticamente em instâncias do Windows; essa responsabilidade é do titular da conta
• Proteção contra DDoS: a AWS exige uma assinatura contratada à parte do AWS Shield; já um Forex VPS inclui proteção contra DDoS em todos os planos

Um Forex VPS cuida de tudo isso como parte do serviço. A segurança já vem pré-configurada, o licenciamento do Windows está incluso na mensalidade fixa e o provedor cuida da manutenção de toda a infraestrutura. A AWS oferece recursos de segurança de nível corporativo se forem configurados corretamente — mas todo o trabalho dessa configuração recai sobre o trader.

Quando a AWS ou o Google Cloud podem realmente fazer sentido para um trader?

A AWS não é a escolha errada para todas as atividades relacionadas ao trading. Existem casos de uso específicos em que a infraestrutura de nuvem tradicional é a ferramenta ideal — e reconhecer isso reforça nosso argumento principal em vez de enfraquecê-lo.

Casos de uso válidos para nuvem genérica no trading

Pipelines personalizados de backtesting com aprendizado de máquina (ML). Backtests com alto consumo de processamento se beneficiam da capacidade da AWS de ativar instâncias computacionais potentes sob demanda (c5.4xlarge, r5.2xlarge) e encerrá-las assim que a execução termina. O problema dos créditos de capacidade variável não se aplica quando você paga expressamente por essa capacidade e a tarefa tem início, meio e fim. Para um trader que roda backtests com anos de dados de tick em centenas de combinações de parâmetros, a computação sob demanda da AWS tem um excelente custo-benefício exatamente por ser uma demanda pontual.

Armazenamento e arquivamento de dados históricos. O AWS S3 é uma opção econômica para armazenar grandes volumes de históricos de ticks, registros de ordens e arquivos de estratégias. Custando $0,023/GB ao mês no armazenamento S3 Standard, ele sai mais em conta do que o armazenamento NVMe local para grandes bases de dados históricos. Usar o S3 para armazenamento enquanto mantém a execução ao vivo em um VPS para trading é uma arquitetura híbrida bastante lógica.

Robôs algorítmicos em Python no Linux. Uma instância EC2 Linux executando estratégias automatizadas via API da corretora não tem o custo de licenciamento do Windows, exige menos memória RAM e pode rodar em uma t3.nano ou t3.micro para execuções simples via REST. O problema dos créditos de pico (burstable) é bem menos crítico para robôs leves baseados em consultas à API do que para ambientes completos de EA no MetaTrader. Cientistas de dados e desenvolvedores que constroem uma infraestrutura personalizada de trading algorítmico podem achar a escalabilidade da AWS realmente vantajosa aqui.

Processamento fora das operações. Análise de dados, painéis de relatórios, ferramentas de trading na web e ambientes de desenvolvimento de estratégias são cargas de trabalho perfeitas para a AWS. A AWS fornece recursos escaláveis em um ambiente de nuvem geral e oferece confiabilidade e escalabilidade global incomparáveis para esses casos. A infraestrutura de nuvem tradicional é a escolha certa quando a demanda é variável, escalável ou voltada para desenvolvedores.

Por que até mesmo esses casos costumam exigir um VPS de trading separado

A grande diferença está entre o desenvolvimento da estratégia e a execução em conta real. A AWS e o Google Cloud atendem muito bem ao desenvolvimento, mas têm limitações estruturais para a execução ao vivo.

Mesmo quem cria pipelines de backtest na AWS geralmente roda seus Expert Advisors em conta real em um VPS dedicado para trading. A execução ao vivo exige colocation, CPU dedicada e um SLA de uptime de 99,9% ou mais — nada disso é garantido em instâncias de nuvem convencionais.

A arquitetura híbrida que realmente funciona: AWS ou Google Cloud para desenvolvimento e armazenamento de dados, e um VPS de trading dedicado para a execução ao vivo. O servidor VPS que executa operações reais deve ser sempre a opção com a menor latência possível — e isso uma nuvem convencional nunca vai oferecer.

Como migrar da AWS para um VPS otimizado para trading?

Migrar de uma instância Windows na AWS para um VPS dedicado para trading leva menos de duas horas na maioria dos casos. O processo é direto e a transição é bem mais simples do que a maioria dos traders imagina.

Checklist passo a passo da migração

Passo 1: Exporte seus arquivos de EA e as configurações do MetaTrader. No MetaTrader, acesse Arquivo > Abrir Pasta de Dados. Copie todo o diretório MQL4 (ou MQL5), incluindo os arquivos .ex4/.ex5 dos seus Expert Advisors, indicadores personalizados, templates e a pasta tester se tiver backtests salvos. Exporte também as configurações de perfil e os templates de gráfico. Isso preserva todo o histórico de operações, as configurações dos seus Expert Advisors e os ajustes dos indicadores personalizados antes de qualquer outra mudança.

Passo 2: Anote o endereço do servidor da sua corretora. No MetaTrader, acesse Ferramentas > Opções > Servidor. Anote o nome exato do servidor (por exemplo, ICMarkets-Live01). É esse endereço que você vai usar ao se conectar no novo VPS. Compare essa informação com as localizações de servidor documentadas pela sua corretora para confirmar qual data center fica fisicamente mais perto do servidor dela.

Passo 3: Escolha a localização do VPS alinhada à sua corretora. Escolha a localização do VPS próxima aos servidores da sua corretora — essa é a decisão de configuração com maior impacto na performance operacional ao vivo. Selecione o data center onde o sistema de correspondência de ordens (matching engine) da sua corretora está hospedado:

Passo 4: Provisione o novo VPS e conecte-se via RDP. Assine um plano de Forex VPS, receba suas credenciais RDP e conecte-se. A instância do Windows já vem pré-configurada. Instale o MetaTrader a partir da página de download da corretora (leva 5 minutos) e copie a pasta MQL4/MQL5 exportada para o novo diretório Pasta de Dados.

Passo 5: Execute os Expert Advisors em conta demo por 24 a 48 horas antes de operar em conta real. Confirme se o EA se conecta com estabilidade ao servidor da corretora a partir da nova localização do VPS. Verifique se a rotina de reconexão funciona perfeitamente após qualquer reinicialização. Avalie se a latência na nova localização atende ao esperado antes de migrar para a conta real. Fique atento a qualquer falha de conexão durante esse período — é muito mais seguro resolver isso em conta demo do que arriscar capital de verdade. Esse cuidado evita o problema mais comum em migrações: descobrir uma instabilidade de conexão com dinheiro real em jogo.

Passo 6: Encerre a instância na AWS. Quando o novo VPS demonstrar total estabilidade na conta demo, mude para a conta real e encerre a instância na AWS. Lembre-se de liberar os Elastic IPs e excluir os snapshots do EBS para evitar cobranças por recursos não utilizados. A AWS não interrompe automaticamente a cobrança de recursos vinculados a uma instância encerrada.

O processo completo, desde a contratação até ter o Expert Advisor rodando em conta real, costuma levar menos de 30 minutos. O passo a passo completo, incluindo a configuração do EA e a verificação da conexão com a corretora, segue a mesma lógica independentemente do provedor de VPS de trading escolhido.

Qual é a conclusão?

A AWS é uma plataforma excelente para cargas de trabalho variáveis e escaláveis. Operar no Forex não é uma delas.

O nível gratuito expira em 6 meses. O processador com limite de pico reduz a capacidade no meio do pregão sem aviso. As taxas de tráfego cobram por cada dado de tick que o trading automatizado gera continuamente. E nenhuma configuração regional consegue colocar uma instância Windows da AWS dentro do mesmo data center onde está o sistema de execução da corretora.

Considerando os custos ocultos, a AWS sai por $29 a mais de $150/mês para uma única estrutura de trading. Já um Forex VPS especializado custa a partir de $32/mês com núcleos de CPU dedicados, tráfego ilimitado, colocation físico na Equinix NY4/LD4/TY3 e SLA de uptime de 99,9% a 100%. É uma infraestrutura desenvolvida sob medida para a demanda exata que a arquitetura genérica da AWS não consegue atender com eficiência.

A tabela comparativa no início deste artigo mostra o veredito em todos os pontos essenciais para quem opera em conta real: custo, arquitetura de CPU, latência, tráfego de dados, uptime e tempo de configuração. Um VPS de trading dedicado sai na frente em todos eles quando se calcula a fatura real da AWS.

Os planos da ForexVPS começam em $32/mês, com recursos dedicados, garantia de 100% de uptime e servidores em 22 localidades nos principais polos de colocation de corretoras. Da contratação até a primeira instância do MetaTrader em execução, leva menos de 30 minutos.

Boas operações.