AWS vs. Forex VPS: comparação direta de custos e desempenho

A pergunta que os traders fazem é simples: posso simplesmente usar a AWS? Ao considerar as taxas de saída de dados, os custos de armazenamento e a limitação forçada de CPU, a AWS custa mais e entrega uma execução pior do que um Forex VPS especializado. Essa diferença é estrutural, não pontual.

A Amazon Web Services foi desenvolvida para cargas de trabalho variáveis e escaláveis. Já o trading de Forex exige uma infraestrutura de baixa latência, com custos fixos e funcionamento ininterrupto (24/7) sob utilização praticamente constante. Esse descompasso gera todos os problemas de custo e desempenho analisados neste artigo. Aqui, recorremos à própria documentação de preços da AWS para comprovar por que a nuvem genérica não é indicada para operações reais de trading.

AWS vs. Forex VPS: comparação detalhada de custos e desempenho

Um Forex VPS dedicado custa menos que a AWS quando se calculam todos os custos reais, entrega uma latência de 10 a 30 vezes menor e dispensa configurações manuais. A Amazon Web Services cobra por consumo em uma plataforma de nuvem genérica; já um Forex VPS oferece uma taxa fixa por uma infraestrutura especializada. A AWS cobra $0,09/GB para transferência de saída, $0,08/GB por mês para armazenamento EBS e de $5 a $10/mês para monitoramento via CloudWatch, custos que não existem na fatura de um Forex VPS.

É possível rodar o MT4 no nível gratuito da AWS?

Tecnicamente sim, mas não na prática para quem opera a sério. O nível gratuito da AWS permite instalar o MetaTrader 4, mas o limite de 1 GB de RAM da t3.micro e a sua arquitetura de CPU expansível a tornam inadequada para executar EAs em contas reais além de testes básicos. A AWS agora oferece para contas novas apenas 6 meses de computação gratuita, contra os 12 meses oferecidos anteriormente (documentação de uso do nível gratuito do AWS EC2).

Por que a t3.micro, e não outras instâncias da AWS, é o ponto de partida para os traders

A t3.micro é a única instância EC2 coberta pelo nível gratuito da AWS, e é por isso que traders que pretendem testar a nuvem recorrem a ela primeiro. Todas as outras famílias de instâncias, como c6i, c7i, m6i e r6i, exigem faturamento sob demanda desde o primeiro dia. Essa distinção é importante: as alternativas que os traders usariam para contornar as limitações da t3.micro custam significativamente mais do que um Forex VPS especializado.

As famílias de instâncias do AWS EC2 dividem-se em quatro categorias relevantes para cargas de trabalho de trading no Windows:

As famílias c6i e c7i fornecem vCPUs dedicadas e eliminam o problema de limitação por créditos de CPU. As próprias orientações normativas da AWS indicam a c6i como a instância básica otimizada para computação em cargas de trabalho do Windows (AWS Prescriptive Guidance: selecione o tipo de instância ideal para cargas de trabalho Windows). Uma c6i.large rodando Windows custa em torno de $62/mês somente em capacidade de computação, antes de incluir taxas de saída, armazenamento, monitoramento ou snapshots. Já uma c7i.large, equipada com processadores escaláveis Intel Xeon de 4ª geração (Sapphire Rapids), custa ~$68/mês e oferece uma latência de cauda p99,9 até 29% menor do que instâncias virtualizadas comuns (benchmarks de tick-to-trade do AWS EC2 C7i), mantendo o custo final bem acima de um Forex VPS dedicado.

As famílias m6i e r6i trazem mais memória RAM, mas com um custo ainda mais alto, e nenhuma delas faz parte do nível gratuito. Este artigo usa a t3.micro como parâmetro de comparação por um motivo simples: é a instância que os traders de fato utilizam quando buscam "rodar MT4 no nível gratuito da AWS". Migrar para uma instância com CPU dedicada para contornar a limitação da t3.micro custa de 4 a 6 vezes mais do que um plano de Forex VPS, sem resolver a falta de colocation e os custos com saída de dados.

O que o nível gratuito da AWS realmente inclui?

Desde 15 de julho de 2025, a AWS reduziu o período de computação gratuita para 6 meses em contas novas, em vez dos 12 meses oferecidos no antigo plano t2.micro (perguntas frequentes sobre o nível gratuito da AWS). O benefício não foi cancelado, mas a cobrança passa automaticamente para as tarifas sob demanda assim que o prazo expira, sem avisos em destaque. A instância t3.micro inclui:

• 2 vCPUs (expansíveis, não dedicadas)
• 1 GB de RAM
• 30 GB de armazenamento SSD EBS
• 100 GB de transferência de dados de saída por mês

O MetaTrader 4 com um único Expert Advisor em um par de moedas consome entre 300 e 500 MB de RAM quando ocioso, de acordo com testes publicados nos fóruns da comunidade MQL5. Um segundo EA ou um fluxo de dados em tempo real é suficiente para estourar o teto de 1 GB de RAM da t3.micro. Traders na comunidade MQL5 relatam que o servidor atinge a capacidade máxima antes mesmo de conseguirem abrir mais de dois gráficos.

Onde o nível gratuito da AWS falha sob condições reais de mercado?

O nível gratuito falha em rotinas ativas de trading por três motivos específicos:

1. Esgotamento de créditos de CPU. A t3.micro opera com uma linha de base de 10% de uso de CPU por vCPU. Ela acumula créditos durante os períodos de inatividade e os consome quando exigida. Um EA operando continuamente com 30% a 50% de CPU queima todo o saldo de créditos em poucas horas. Assim que os créditos acabam, a AWS reduz o desempenho da t3.micro para a base de 10%. Como resultado, o slippage sobe, o envio de ordens fica lento e as execuções pioram justamente quando a velocidade é mais crítica: notícias econômicas e aberturas de mercado.

2. Esgotamento das horas gratuitas. As 750 horas gratuitas mensais parecem cobrir um mês inteiro de operação contínua, mas esse total é compartilhado entre todas as instâncias em execução na conta. Ao iniciar uma segunda máquina para testes, as horas são divididas entre elas. Se você mantiver qualquer outro serviço ativo na AWS, esse limite se esgota ainda mais rápido.

3. A barreira dos 6 meses. Quando o período promocional termina, o faturamento migra para tarifas sob demanda sem aviso prévio ostensivo. A t3.micro com Windows passa a custar cerca de $14,40/mês apenas pela computação, e todos os recursos antes gratuitos começam a ser faturados ao mesmo tempo. Traders que configuram a instância e a deixam operando costumam levar um susto ao abrir a fatura no painel da AWS.

Um usuário do fórum da MQL5 relatou o problema sem rodeios: "Estou usando o nível gratuito da AWS com o Windows Server 2012 — 1 GB de RAM e processador de 2,5 GHz. É muito lento. Não consigo rodar meu EA em mais de 2 gráficos sem que o servidor trave na capacidade máxima." (Fórum MQL5, 2024.)

O nível gratuito da AWS foi pensado como ambiente de testes e desenvolvimento, não para operações de trading ao vivo. No mercado real, as restrições da t3.micro a tornam inviável para operar Forex com consistência.

Quanto a AWS realmente custa ao somar as taxas ocultas?

O preço anunciado para as instâncias da AWS é apenas a ponta do iceberg na fatura final. Uma única instalação ativa do MT4 na AWS acumula custos em pelo menos cinco frentes: capacidade computacional, saída de dados, armazenamento EBS, snapshots e monitoramento CloudWatch. Nenhuma dessas cobranças adicionais existe em um plano de Forex VPS dedicado. A própria tabela de preços da AWS confirma que cada serviço é faturado de forma independente.

1. O custo base de computação da AWS

Terminado o período gratuito, uma instância t3.micro com Windows no leste dos EUA custa cerca de $14,40/mês no modelo sob demanda. O upgrade para a t3.small (2 GB de RAM, mínimo para rodar duas instâncias do MT4) eleva esse valor para aproximadamente $28/mês apenas em poder computacional. Já uma t3.medium (4 GB de RAM) fica em torno de $52/mês, considerando os preços sob demanda vigentes em meados de 2026.

2. A cobrança da AWS para saída de dados (egress)

A AWS cobra $0,09 por GB transferido para fora após os primeiros 100 GB gratuitos mensais, até o volume de 10 TB por mês. Para um trader ativo de Forex que recebe dados de ticks de vários pares de moedas simultaneamente, essa franquia gratuita se esgota rapidamente:

• Um trader que monitora 10 pares com dados completos de ticks pode consumir de 50 a 100 GB/mês em tráfego de saída
• Cotações em tempo real de provedores externos elevam o custo mensal de transferência para $20 a $50
• A tarifa divulgada de $0,09/GB não reflete o valor total: o processamento via NAT Gateway adiciona $0,045/GB, o tráfego entre zonas de disponibilidade soma $0,01/GB em cada direção e as tarifas de balanceadores de carga elevam ainda mais a conta

Quem contrata com base no valor anunciado de $0,09/GB quase sempre termina pagando entre $0,15 e $0,25/GB ao incluir o processamento via NAT Gateway ($0,045/GB), tráfego entre zonas de disponibilidade ($0,01/GB em cada sentido) e taxas adicionais de balanceamento de carga. Em contrapartida, um Forex VPS dedicado inclui tráfego ilimitado por padrão, sem medição de saída e sem surpresas na fatura.

3. Custos de armazenamento, snapshots e monitoramento na AWS

Nenhum desses itens é opcional para manter uma estrutura de trading em produção. O armazenamento EBS comporta o Windows Server e os terminais MetaTrader 4 e 5; os snapshots EBS garantem a recuperação se o sistema for corrompido; e o monitoramento CloudWatch detecta desconexões no meio do pregão. As corretoras costumam exigir um IP fixo na lista de permissões (whitelist), exigindo um Elastic IP — e a AWS cobra $0,005 por hora sempre que a instância EC2 fica desligada (preços de Elastic IP no AWS EC2).

Total estimado para 30 dias

Para uma única instalação do MT4 operando em tempo real com tráfego moderado de dados de ticks:

Ao migrar para a t3.small para dispor de 2 GB de RAM, adicionar uma segunda janela do MetaTrader 4 ou aumentar o fluxo de ticks recebidos, a conta da AWS sobe facilmente para a faixa de $70 a $150/mês. Isso confirma a linha "Custo mensal (total)" da tabela comparativa: a AWS custa de $29 a mais de $150 de forma variável, contra $32 fixos de um Forex VPS especializado.

O problema central não é um custo isolado, mas a cobrança fragmentada da Amazon Web Services para cada recurso consumido por uma máquina que opera 24/7. Já um Forex VPS adota uma assinatura mensal fixa, independentemente do volume de negociações, proporcionando previsibilidade antes do início do mês.

Por que as instâncias da AWS têm desempenho pior no trading do que aparentam no papel?

As instâncias da série T da AWS entregam um desempenho aquém do esperado para trading, apesar de suas fichas técnicas. A t3.micro oferece 2 vCPUs, e a AWS mantém um data center no norte da Virgínia, muito perto da maioria das corretoras norte-americanas. Porém, três limitações de arquitetura tornam a t3.micro inadequada para o trading automatizado, qualquer que seja sua região física.

1. Como os créditos de CPU expansível da AWS afetam a execução de EAs

As instâncias da série T da AWS (t2, t3, t3a, t4g) não fornecem acesso constante à capacidade integral de suas vCPUs, funcionando com base em um sistema de créditos:

• A máquina acumula créditos quando a carga de CPU permanece abaixo da linha de base (10% por vCPU na t3.micro)
• A máquina consome créditos sempre que o uso de processamento ultrapassa esse limite
• Quando o saldo chega a zero, a instância sofre restrição de desempenho para o patamar de 10%

Uma t3.micro executando um Expert Advisor ativo com uso de 40% de CPU queima todo o seu saldo de créditos em cerca de 5 a 6 horas. Em seguida, a AWS reduz silenciosamente o rendimento da máquina para os 10% de base, degradando a execução das ordens no MetaTrader 4 e 5 sem emitir qualquer aviso visível no terminal.

Para uma estratégia de scalping, uma estrutura de trading de alta frequência ou qualquer EA acionado por notícias de mercado, isso representa uma falha crítica de execução. A documentação da própria AWS destaca que instâncias da série T são voltadas para "cargas de trabalho com uso de CPU baixo a moderado", o oposto do que exige um EA funcionando 24 horas a 30-50% de CPU constante.

2. vCPUs compartilhadas na AWS geram problemas de vizinhança barulhenta para os traders

As máquinas virtuais da série T da AWS rodam sobre servidores físicos compartilhados. Quando máquinas vizinhas exigem muito da CPU, esse hardware compartilhado transfere latência e oscilações (jitter) para a sua máquina Windows. A AWS informa em sua própria documentação que servidores bare metal reduzem a latência de cauda em 15% a 29% na comparação com instâncias virtuais tradicionais, justamente por extinguir as interferências do hipervisor.

Um Forex VPS especializado opera com threads de CPU dedicadas: nada de créditos, nada de limites forçados e sem vizinhos disputando o mesmo núcleo físico de processamento. A infraestrutura de nuvem tradicional não elimina a disputa de recursos (CPU steal time) sem exigir a contratação de planos caros; um VPS dedicado para trading resolve essa questão na raiz.

3. Alocação regional não é o mesmo que colocation junto à corretora

Esta é a diferença de desempenho mais decisiva e menos compreendida. Ao subir um servidor na região us-east-1, sua máquina Windows fica instalada em algum lugar de uma vasta área metropolitana. Já o mecanismo de correspondência de ordens da corretora fica em um edifício específico.

Para corretoras nos EUA, esse endereço costuma ser o Equinix NY4 em Secaucus, Nova Jersey. Para corretoras europeias, trata-se geralmente do Equinix LD4 em Slough, no Reino Unido. A distância entre a zona de disponibilidade da AWS e o rack onde está o servidor da corretora nunca é nula, mesmo dentro de uma mesma região metropolitana.

A própria documentação de tick-to-trade da AWS afirma: "A alocação regional de instâncias é o fator isolado que mais contribui para a latência global. Aloque suas tarefas de ingestão de dados de mercado na mesma região AWS e na mesma zona de disponibilidade onde estão o gateway de ordens ou os dados da corretora" (AWS: otimize a latência de tick-to-trade para plataformas de negociação). Mesmo que o alinhamento regional pareça perfeito, a AWS e o motor de execução da corretora permanecem em edifícios distintos.

Traders em conexões lentas registram taxas de rejeição de ordens entre 2% e 5%, enquanto quem usa VPS de ultrabaixa latência registra taxas abaixo de 1%. Estudos do setor apontam que a alta latência custa entre $4.000 e $17.000 mensais a traders ativos, a depender do volume de lotes e da frequência das entradas. Cada milissegundo a mais afeta a qualidade da execução, tornando a baixa latência uma necessidade indispensável para operar com sucesso.

Essa diferença de tempo de resposta (5 a 15 ms na AWS contra 0,30 a 0,50 ms em um VPS com colocation) se converte em custos palpáveis na execução ao longo dos meses. Para quem busca descobrir qual é o melhor servidor para operar, o primeiro ponto a considerar é a latência de ida e volta para o mecanismo de correspondência da corretora.

Quais motivos operacionais tornam um VPS para trading superior à nuvem comum?

Custos e latência são os argumentos mais fortes, mas quatro aspectos práticos se destacam para quem já precisou rodar o MetaTrader em uma máquina de nuvem convencional.

Plataforma de trading pré-instalada vs. configuração manual de AMI

Um Forex VPS especializado é entregue com o Windows Server configurado, acesso RDP liberado e os terminais MT4 e MT5 prontos para instalação em um clique. O trader pode colocar seu EA para rodar ao vivo em menos de 30 minutos após o cadastro.

Já na AWS, as etapas exigem muito mais trabalho manual:

1. Criar uma VPC e configurar security groups
2. Iniciar uma AMI do Windows e ajustar o acesso RDP manualmente
3. Instalar o MetaTrader 4 por conta própria (não há versões prontas)
4. Definir inicialização automática para que os EAs voltem a funcionar caso o servidor reinicie
5. Ajustar o monitoramento no CloudWatch e configurar alertas de desconexão
6. Gerenciar atualizações de segurança e patches do Windows continuamente

Embora não seja inviável, esse roteiro exige noções de infraestrutura que a maioria dos traders de Forex não tem e nem deveria precisar dominar. Explicamos o processo de migração na última parte deste artigo para mostrar como fazer essa troca de forma simples.

Teste de latência para corretoras integrado ao painel de controle

A maioria dos provedores especializados de Forex VPS oferece um painel com ferramentas integradas de medição de latência, facilitando verificar o tempo de ida e volta até o servidor da sua corretora antes de selecionar a localização do servidor.

A AWS não disponibiliza nada semelhante. Não existe uma função que cruze o endereço do servidor da sua corretora com a zona de disponibilidade ideal, nem garantias de que a zona escolhida esteja próxima ao rack físico da instituição. Escolher a localização ideal do VPS em relação ao data center da corretora é a decisão mais importante para o desempenho operacional do trading automatizado.

Suporte especializado em trading vs. atendimento genérico da AWS

O atendimento na AWS varia conforme a cobrança. O nível gratuito para desenvolvedores funciona apenas por e-mail e tem tempo de resposta medido em dias úteis; o plano Business começa em $100/mês. Nenhum deles tem profissionais capacitados para orientar sobre configuração de Expert Advisors ou recuperação de EAs após quedas de conexão.

Já um Forex VPS dedicado traz atendimento 24/7 com uma equipe treinada em suporte e solução de problemas com EAs. Se um EA para de operar no meio do pregão, a rapidez no atendimento e o conhecimento prático da equipe fazem toda a diferença. Não existe nada comparável na AWS sem pagar taxas corporativas adicionais.

Sem necessidade de gerenciar VPC, security groups ou licenças do Windows

Subir uma máquina Windows para produção na AWS requer atenção constante a:

• Security groups: regras de entrada e saída no firewall para conexões RDP, comunicação do MetaTrader com a corretora e ferramentas de monitoramento
• Roteamento de VPC: configurações de rede para garantir que a máquina alcance os servidores da corretora e receba os dados de mercado
• Licenciamento do Windows Server: cobrado no valor por hora do EC2, exigindo atenção na escolha da máquina para evitar irregularidades de licença
• Gerenciamento de patches: a AWS não instala atualizações automaticamente nas instâncias Windows, deixando essa tarefa a cargo do cliente
• Proteção contra DDoS: a AWS requer a assinatura do AWS Shield à parte, enquanto um Forex VPS inclui essa proteção em todos os seus planos

Com um Forex VPS, tudo isso é resolvido pelo próprio serviço. O ambiente já vem protegido, o licenciamento do Windows está embutido na mensalidade e o provedor cuida de toda a manutenção dos servidores. A AWS oferece excelentes recursos de segurança corporativa se forem bem configurados, mas essa responsabilidade recai integralmente sobre o trader.

Quando a AWS ou o Google Cloud podem realmente fazer sentido para um trader?

A nuvem da AWS não é inadequada para todas as atividades ligadas ao mercado financeiro. Existem situações pontuais em que a estrutura de computação genérica em nuvem é a ferramenta certa, e reconhecer essas vantagens apenas reforça nosso posicionamento para a execução de ordens.

Casos de uso legítimos da nuvem convencional no trading

1. Backtests complexos com machine learning.

Backtests pesados em processamento tiram proveito da agilidade da AWS para ligar instâncias robustas sob demanda (como c5.4xlarge e r5.2xlarge) e desligá-las assim que a simulação termina. O esgotamento de créditos expansíveis não é um problema quando se contrata poder computacional pleno para uma rotina com início e fim definidos. Para quem roda testes em anos de dados tick a tick combinando centenas de parâmetros, a computação sob demanda da AWS é econômica justamente porque a demanda é temporária.

2. Armazenamento e arquivamento de dados históricos.

O AWS S3 tem um excelente custo-benefício para armazenar históricos de dados de tick, logs de operações e arquivos de estratégias em escala. Custando $0,023/GB por mês no armazenamento S3 Standard, ele sai mais em conta que o armazenamento NVMe local para grandes conjuntos de dados históricos. Usar o S3 para armazenamento enquanto roda a execução em tempo real em um VPS de trading é uma arquitetura híbrida bastante lógica.

3. Robôs algorítmicos em Python no Linux.

Uma instância EC2 Linux executando estratégias automatizadas via API da corretora não tem custos de licenciamento do Windows, exige menos memória RAM e pode rodar em uma t3.nano ou t3.micro para execuções simples baseadas em REST. O problema dos créditos de capacidade de pico é bem menos crítico para robôs leves que fazem polling via API do que para ambientes completos de Expert Advisors no MetaTrader. Cientistas de dados e desenvolvedores que criam infraestruturas personalizadas de trading algorítmico podem achar a escalabilidade da AWS realmente vantajosa nesse cenário.

Também vale destacar que, para quem busca essa mesma flexibilidade com Linux e APIs sem precisar monitorar uma instância EC2 a todo momento, o TradingHost oferece uma alternativa gerenciada: envie uma estratégia em Python ou Node para o GitHub e ela é implantada diretamente em um contêiner dedicado de trading, sempre ativo, com um servidor MCP nativo para que um agente de IA possa criar, reimplantar e monitorar tudo sem precisar abrir o console da AWS.

4. Computação não voltada ao trading.

Análise de dados, painéis de relatórios, ferramentas de trading baseadas na web e ambientes de desenvolvimento de estratégias são todas cargas de trabalho perfeitas para a AWS. A AWS oferece recursos escaláveis em um ambiente de nuvem geral, além de uma escalabilidade e confiabilidade globais incomparáveis para esses casos de uso. Uma infraestrutura de nuvem genérica é a escolha ideal quando a carga de trabalho é variável, escalável ou focada no desenvolvimento.

Por que até mesmo esses casos costumam exigir um VPS de trading separado

A distinção fundamental está entre o desenvolvimento de estratégias e a execução em tempo real. A AWS e o Google Cloud atendem perfeitamente ao primeiro caso, mas são estruturalmente inadequados para o segundo.

Mesmo quem monta estruturas de backtesting na AWS costuma rodar EAs na conta real em um VPS de trading desenvolvido para essa finalidade. A execução ao vivo exige colocation, CPU dedicada e um SLA de uptime acima de 99,9%, garantias que instâncias comuns de nuvem não oferecem.

A arquitetura híbrida ideal funciona assim: AWS ou Google Cloud para desenvolvimento e armazenamento de dados, e um VPS de trading dedicado para a execução ao vivo. O servidor VPS que executa operações em tempo real deve ser sempre a opção de menor latência possível, algo que uma instância de nuvem genérica nunca será.

Como migrar da AWS para um VPS otimizado para trading?

Migrar de uma instância Windows da AWS para um VPS de trading dedicado leva menos de duas horas na maioria dos casos. O processo é direto e a transição é muito mais simples do que a maioria dos traders imagina.

Checklist passo a passo para a migração

Passo 1: exporte os arquivos do seu EA e a configuração do MetaTrader. No MetaTrader, acesse Arquivo > Abrir Pasta de Dados. Copie todo o diretório MQL4 (ou MQL5), incluindo os arquivos .ex4/.ex5 do seu EA, indicadores personalizados, templates e a pasta tester se tiver backtests salvos. Exporte também as configurações de perfil e templates de gráficos. Isso preserva todo o histórico de operações, as configurações do EA e os parâmetros de indicadores personalizados antes de você mexer em qualquer outra coisa.

Passo 2: anote o endereço do servidor da sua corretora. No MetaTrader, vá em Ferramentas > Opções > Servidor. Anote o nome exato do servidor (por exemplo, ICMarkets-Live01). É isso que você vai digitar ao se conectar a partir do novo VPS. Compare essa informação com as localizações de servidores informadas pela sua corretora para confirmar qual data center fica fisicamente mais próximo do servidor dela.

Passo 3: escolha uma localização de VPS alinhada à sua corretora. Escolha uma localização de VPS próxima aos servidores da sua corretora: essa é a decisão de configuração que mais impacta o desempenho das operações em tempo real. Selecione o data center onde o mecanismo de correspondência (matching engine) da sua corretora está instalado:

Passo 4: configure o novo VPS e conecte-se via RDP. Assine um plano de Forex VPS, receba suas credenciais de RDP e faça login. A instância do Windows já vem pré-configurada. Instale o MetaTrader a partir da página de download da corretora (leva cerca de 5 minutos) e copie a pasta MQL4/MQL5 exportada para o novo local da Pasta de Dados.

Passo 5: execute seus Expert Advisors em conta demo por 24 a 48 horas antes de operar na conta real. Confirme se o EA se conecta com estabilidade ao servidor da corretora a partir da nova localização do VPS. Verifique se a lógica de reconexão funciona corretamente após qualquer reinicialização. Confira se a latência na nova localização atende às expectativas antes de migrar para a conta real. Fique atento a qualquer falha de conexão durante esse período: resolver esses detalhes na conta demo custa muito menos do que na conta real. Esse passo simples evita o erro mais comum na migração: descobrir problemas de conectividade com capital real em risco.

Passo 6: encerre a instância da AWS. Assim que o novo VPS estiver estável na conta demo, passe a operar na conta real e encerre a instância da AWS. Lembre-se de liberar quaisquer Elastic IPs e excluir snapshots do EBS para evitar cobranças por recursos que não estão mais em uso. A AWS não interrompe automaticamente a cobrança de recursos vinculados a uma instância encerrada.

Todo o processo, desde o cadastro até ter um EA operando na conta real, normalmente leva menos de 30 minutos. O passo a passo completo, incluindo a configuração do EA e a validação da conexão com a corretora, segue a mesma lógica independentemente do provedor de VPS de trading que você escolher.

Qual é a conclusão?

A AWS é um produto excelente para cargas de trabalho variáveis e escaláveis. O trading de Forex não é uma delas.

O nível gratuito expira em 6 meses. A CPU com capacidade de pico sofre limitação no meio do pregão sem aviso prévio. As tarifas de transferência de saída cobram pelos dados de tick que o trading automatizado gera naturalmente. E nenhuma configuração de região conseguirá colocar uma instância Windows da AWS dentro do mesmo data center em que opera o mecanismo de correspondência da corretora.

Ao contabilizar as taxas ocultas, a AWS custa entre $29 e mais de $150 por mês para uma única estrutura de operações. Já um Forex VPS especializado custa a partir de $32/mês, com threads de CPU dedicadas, largura de banda ilimitada, colocation física na Equinix NY4/LD4/TY3 e SLA de uptime de 99,9% a 100%. É uma infraestrutura projetada exatamente para a demanda que a arquitetura de uso geral da AWS não consegue atender bem.

A tabela comparativa no início deste artigo mostra o resultado em todos os aspectos fundamentais para operar na conta real: custo, arquitetura de CPU, latência, taxas de saída de dados, uptime e tempo de configuração. Um VPS de trading dedicado supera a AWS em todos esses pontos quando você calcula a fatura real.

Os planos da ForexVPS começam em $32/mês, com recursos dedicados, garantia de 100% de uptime e servidores em 22 localidades nos principais hubs de colocation de corretoras. A configuração, desde o cadastro até a primeira instância do MetaTrader em funcionamento, leva menos de 30 minutos.

Boas operações.